人臉識別輪番受寵資本上揚也不可忘形

成都弱電公司訊：

搜索最近的新聞“人臉辨認成BAT新寵”，“BAT輪番寵幸人臉辨認”、“受BAT追捧，生物辨認市場漸熱”，以及最近在科技圈傳播甚廣的“佳都科技(600728，股吧)投資5000萬全面布局人臉辨認”等消息，意味著人臉辨認概念的上市公司股價都得到分歧程度的上漲。人臉辨認技術在各行業(yè)應用的消息也是層出不窮。

人臉辨認技術應用于各行各業(yè)

反恐行業(yè)

目前“人臉辨認技術”已經(jīng)用于反恐活動中，該技術為動態(tài)辨認，每秒鐘能夠辨認5個人的身份。今年6月份將在成都地鐵站進行試點。公安部第一研究所研究員田青介紹，過去，不管是安檢或者是警察破案時，對著視頻只能人工辨認嫌疑人，而今后這一現(xiàn)狀將會被改變。

養(yǎng)老行業(yè)

當前，全椒縣“人臉辨認”生存認證系統(tǒng)建模完成并投入使用。今后，該縣離退休人員通過互聯(lián)網(wǎng)或手機攝像頭等，足不出戶即可完成一年一度的“人臉辨認”驗證。此舉為離退休人員提供了遠程認證便利，也減輕了社區(qū)工作人員的勞動量，還能有效避免虛報冒領養(yǎng)老金行為的發(fā)生。

金融行業(yè)

ATM應用——從12月7日起，隨著蘭州銀行成功地將人臉辨認技術應用于ATM(自助取款機)，您將“靠臉”就可以存取款。由此蘭州銀行也成為全國首家具備活體驗證功能的人臉辨認技術應用于ATM渠道的銀行，開啟了刷臉存取款新時代。

互聯(lián)網(wǎng)金融領域——中科院成都研究院“人臉辨認”研發(fā)團隊當前與銀聯(lián)數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略合作，打造“人臉辨認+互聯(lián)網(wǎng)金融”，依托雙方優(yōu)勢推動人臉辨認在移動支付領域的創(chuàng)新發(fā)展。此次合作會滿足未來銀行、證券、第三方支付等機構的真實身份驗證需求。目前，銀聯(lián)數(shù)據(jù)已經(jīng)在部分業(yè)務流程中加入了云從科技的人臉辨認技術。

政府稅務機關

近日，全國首臺人臉辨認免稅發(fā)票開票系統(tǒng)在泗陽縣國稅局成功運轉。“智慧眼”人臉辨認開票系統(tǒng)在政務服務中心國稅窗口成功開出首張普通發(fā)票。該系統(tǒng)是“智慧眼”人臉辨認技術和自助開票終端深度融合，開票人將二代身份證放在身份證感應區(qū)進行確認，開票系統(tǒng)通過對開票人進行圖像采集、人臉辨認、預處理、特征提取、特征比對，辨認成功后進入開票界面。該系統(tǒng)成功運轉，優(yōu)化了辦稅人的辦稅服務體驗，提高了窗口工作效率，同時杜絕了冒用他人身份證開具發(fā)票，進一步推進了國稅窗口的誠信體系建設。

教育考試

為確保國家司法考試公平公正，今年江蘇司法行政機關將會同教育、公安、無線電經(jīng)管等部門，采用多種先進手段和方法，嚴防作弊現(xiàn)象發(fā)生。對每個考場、每名考生情況進行全過程實時監(jiān)控。金屬探測、無線電偵測、信號阻斷和屏蔽將實現(xiàn)對考場的全覆蓋。部分考區(qū)或考點，使用了最先進的人臉辨認系統(tǒng)。

人臉辨認布局展開

隨著人臉辨認技術應用滲透各行各業(yè)，也有越來越多企業(yè)加入到人臉辨認產(chǎn)業(yè)的布局中。2018年11月，在成都舉辦的國際高新交易成果展示會上，具備“人臉辨認”相關技術及產(chǎn)品的公司多達十幾家，各家的產(chǎn)品專屬領域也各不相同，此次展會吸引了眾多投資人前來考察，預計明年將會有更多“人臉辨認”概念股上市。

目前人臉辨認企業(yè)中，從產(chǎn)品應用領域來分，大致可以分為三類：一類是專注安防領域的公司，主要應用于人臉辨認考勤、成都門禁，人臉辨認監(jiān)控，人臉辨認布控，以及智能交通等領域。另一類是以face++為代表的專注互聯(lián)網(wǎng)金融“刷臉支付””刷臉開戶“等應用的公司。最后一類以SuperID為代表的基于移動端的“人臉辨認”，大部分應用于娛樂功能的APP，用于年齡、顏值、歡樂值等辨認。

平安問仍是隱憂

盡管在產(chǎn)業(yè)方面，人臉辨認十分利好，但其平安問題仍令人擔憂。之前大受關注的趙薇老公黃有龍身份被冒用就是人臉辨認闖的禍。

分析認為，目前生物辨認手藝高于傳統(tǒng)手藝層面。人臉辨認手藝的核心是生物辨認手藝，但是無論從何種側面來看，生物辨認手藝相較于傳統(tǒng)的“數(shù)字符號”密碼等手藝，復雜性與平安性都上了一個層面。第二，人臉辨認手藝受客觀因素制約。以人臉辨認手藝在ATM機上的應用為例，基于身份證數(shù)據(jù)庫的照片，不僅辨認特征不足，并且辨認情況也不足。分歧視角、分歧光線下城市成為制約ATM機辨認的因素。別的，基于當前人工智能和人臉辨認手藝，整容人群、化妝人群、雙胞胎人群城市產(chǎn)生不小困擾。第三，生物付出的成本很是高。為保證其數(shù)據(jù)庫的使用，生物付出必要一個手藝方面的改革。這項手藝的使用必要改換現(xiàn)有的硬件和軟件，這將是一筆巨大的花銷，遠遠高于信用卡付出和手機付出。別的，把公共的DNA錄入這個體系也會泯滅不少時候和款子。

可見，盡管人臉辨認產(chǎn)業(yè)目前正處于發(fā)展蒸蒸日上的形勢下，但問題任然存在，行業(yè)還需繼續(xù)努力。